Felhasználói metrikák és Google rangsorolás: Hogyan befolyásolják a felhasználói interakciók a keresési pozíciódat

A keresőoptimalizálás világa folyamatosan változik. Míg korábban elsősorban a kulcsszavak, a linkek és a technikai tényezők határozták meg egy weboldal rangsorolását, ma már a felhasználói metrikák egyre nagyobb szerepet játszanak abban, hogy a Google hogyan értékeli és rangsorolja a tartalmadat.

A régi SEO paradigma főként a keresőmotor megtévesztésén alapult: kulcsszavak ismétlésén, mesterséges linképítésen és egyéb technikai trükkökön. Az új paradigma azonban a felhasználót helyezi a középpontba: mennyire hasznos, releváns és élvezetes az oldal a látogatók számára? A Google egyre inkább képes mérni és értelmezni ezeket a felhasználói interakciókat, és ezek alapján finomítani rangsorolási algoritmusait.

Milyen felhasználói metrikákat figyel a Google?

A Google számos felhasználói interakciót képes mérni és értelmezni, amelyek segítenek meghatározni, mennyire hasznos egy weboldal a látogatók számára. Ezek a metrikák kulcsfontosságú visszajelzést nyújtanak a keresőmotor algoritmusainak.

Kattintási arány (CTR) és annak kontextus-függő értelmezése

A kattintási arány (CTR) azt mutatja meg, hogy a keresők hány százaléka kattint a listázott oldaladra. A Google azonban nem pusztán a nyers CTR adatokat nézi, hanem kontextusban értelmezi azokat.

Martin Splitt, a Google munkatársa a 2025-ös SEO for Charity eseményen hangsúlyozta, hogy „a tesztekben a felhasználók interakciója alapján kapnak visszajelzést az algoritmusok”. Ez azt jelenti, hogy a Google figyelembe veszi:

• milyen típusú keresésről van szó,
• milyen pozícióban jelenik meg az oldal,
• és milyen más eredmények vannak mellette.

Visszafordulási arány vs. tartózkodási idő

A visszafordulási arány (bounce rate) és a tartózkodási idő (dwell time) szintén fontos mutatók, de értelmezésük nem egyértelmű.

Nem minden magas visszafordulási arány negatív.

Ha valaki gyorsan megtalálja a keresett információt (például egy telefonszámot vagy nyitvatartási időt), akkor a rövid látogatási idő éppen a jó felhasználói élményt jelezheti.

A Google különböző típusú metrikákat használ, és ezeket összekapcsolja a keresési szándékkal. Ez azt jelenti, hogy amit egy információs keresés esetén pozitívnak értékel, az egy tranzakciós keresés esetén negatív lehet és fordítva.

Ismételt látogatások és keresési finomítás

A Google figyeli, hogy a felhasználók visszatérnek-e az oldaladra, vagy további kereséseket végeznek-e ugyanabban a témában. Ha a felhasználó visszatér a keresési eredményekhez és egy másik oldalra kattint, az negatív jel lehet. Ugyanakkor, ha a kereső további, kapcsolódó kereséseket végez az oldalad meglátogatása után, az azt jelezheti, hogy értékes, további érdeklődést kiváltó tartalmat találtak.

Felhasználói elégedettség jelei a Google szemében

A Google egyre kifinomultabb módszerekkel vizsgálja, hogy a felhasználók mennyire találják hasznosnak és relevánsnak a tartalmadat. Az elégedettség jelei nagyban függnek a keresési szándéktól és a tartalom típusától.

A „hosszú kattintás” koncepciója

A „hosszú kattintás” azt jelenti, hogy a felhasználó rákattint az oldaladra, és nem tér vissza a keresési eredményekhez. Ez általában azt jelzi, hogy megtalálta, amit keresett, vagy legalábbis elég érdekesnek találta az oldaladat ahhoz, hogy tovább böngéssze.

A felhasználói interakciók jelentős szerepet játszanak a rangsorolási rendszerükben, különösen a „twiddler” nevű utórangsoroló algoritmusoknál, amelyek a felhasználói metrikák alapján finomítják a találati listát.

Visszatérés a keresési eredményekhez vs. feladat teljesítése

A Google egyre jobb abban, hogy megértse, mikor tér vissza egy felhasználó a keresési eredményekhez elégedetlenül, és mikor azért, mert már teljesítette a keresési célját. Ez a kontextusfüggő értelmezés létfontosságú a felhasználói metrikák megfelelő értékeléséhez.

Elégedettségi jelek különböző keresési szándékoknál

A keresési szándék alapvetően befolyásolja, hogyan értelmezi a Google a felhasználói metrikákat:

• Információs kereséseknél (pl. „JavaScript SEO problémák”): a hosszabb tartózkodási idő, tartalmi interakciók és a kevesebb visszafordulás pozitív jelnek számíthat.
• Tranzakciós kereséseknél (pl. „vásárolj iPhone 15-öt”): a gyors konverzió, a kosárba helyezés vagy a vásárlási folyamat megkezdése fontos elégedettségi jelek.
• Navigációs kereséseknél (pl. „Facebook bejelentkezés”): a gyors átirányítás és a keresett funkció könnyű elérése jelzi a sikeres teljesítést.

A site quality pontszám (amit a Google belső rendszere használ) gyakran a felhasználók által végzett specifikus keresések alapján számítódik. Ha a felhasználók kifejezetten a te márkanevedet vagy domain nevedet keresik, és rád kattintanak, az jelentősen növelheti a site quality értékelésed.

Google RankBrain szerepe a felhasználói metrikák értelmezésében

A RankBrain kulcsfontosságú komponense a Google algoritmusának, amely képes a felhasználói viselkedés alapján tanulni és döntéseket hozni. Ennek megértése segíthet jobban optimalizálni az oldaladat.

Hogyan tanul a RankBrain a felhasználói interakciókból

A RankBrain a Google mesterséges intelligencia rendszere, amely képes tanulni a felhasználói viselkedésből.

A RankBrain képes azonosítani mintákat a felhasználói interakciókban, és ezeket felhasználni a rangsorolási algoritmus finomításához.

A RankBrain már 2015 óta része a Google algoritmusának, és képes értelmezni az összetett keresési szándékokat. Például, ha valaki azt keresi: „mi a legjobb laptop videószerkesztéshez 800 euró alatt”, a RankBrain képes ezt összekötni olyan koncepciókkal, mint a „tartalom készítés” és a „költségvetés-barát”.

Hogyan azonosítja az egyedi perspektívákat a tartalmak között

A RankBrain nem csupán a kulcsszavakat és a linkeket nézi, hanem képes értékelni a tartalom egyediségét és értékét is. A rendszer képes azonosítani az új nézőpontokat, egyedi elemzéseket vagy olyan információkat, amelyek túlmutatnak a nyilvánvaló válaszokon.

A Google belső rendszerei képesek mérni, hogy egy adott tartalom mennyire egyezik a konszenzussal, vagy kínál-e új perspektívát egy témában. Ez különösen fontos lehet szakmai vagy tudományos témáknál, ahol az egyedi meglátások értéket jelentenek.

Az E-A-T és a felhasználói metrikák kapcsolata

Az E-A-T és a felhasználói metrikák között szoros kapcsolat van. A felhasználók interakciói az oldaladdal segíthetnek megerősíteni vagy gyengíteni a szakértői pozíciódat a Google szemében.

Hogyan erősíthetik a felhasználói jelek a szakértői pozíciót

Az E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – Szakértelem, Hitelesség, Megbízhatóság) a Google minőségi értékelési rendszerének fontos része. A felhasználói metrikák jelentősen befolyásolhatják, hogyan értékeli a Google az oldalad E-A-T pontszámát.

Ha az oldalad magasabb kattintási arányt, hosszabb tartózkodási időt és kevesebb visszafordulást mutat, különösen YMYL (Your Money, Your Life – Pénzed, Életed) témákban, az erősítheti a Google szemében a szakértői pozíciódat. A Google algoritmusai különös figyelmet fordítanak az E-A-T tényezőkre a 2018-as frissítések óta, különösen a YMYL oldalak esetében.

Domain-szintű vs. oldal-szintű felhasználói metrikák

Mark Williams-Cook a videóban egy fontos felfedezést osztott meg: „A site quality nem domain szinten, hanem al-domain és könyvtár szinten is eltérő lehet.” Ez azt jelenti, hogy a Google külön értékeli a weboldal különböző részeit, nem csak a teljes domaint egységesen.

Például, ha van egy forum.domain.com aldomained, az kaphat teljesen más site quality pontszámot, mint a www.domain.com.

Ez megerősíti, hogy érdemes az oldal minden részét külön optimalizálni a felhasználói élményre, nem csak a főoldalt vagy a legfontosabb landoló oldalakat.

Hogyan optimalizáljunk a felhasználói metrikákra?

A felhasználói metrikák javítása nem csupán a rangsorolásod szempontjából fontos, hanem a konverziós arányod és az üzleti céljaid elérésében is segít. Következzen néhány stratégia, amellyel javíthatod ezeket a mutatókat.

A tartalom felhasználóközpontú kialakítása

A tartalmadat a felhasználók szükségletei és keresési szándéka köré építsd:

• Válaszold meg átfogóan a lehetséges kérdéseiket
• Tedd könnyen emészthetővé és szkennelhetővé a tartalmat
• Nyújts egyedi információt vagy perspektívát, amit máshol nem találnak meg

A JavaScript-tel gazdagított oldalak esetén különösen fontos, hogy a tartalom ne csak vizuálisan jelenjen meg jól, hanem a keresőmotorok számára is értelmezhető legyen. A JavaScript hibák gyakran negatívan befolyásolhatják a felhasználói élményt és ezáltal a rangsorolást is.

UX fejlesztések, amelyek javítják a felhasználói elégedettséget

A felhasználói élmény (UX) közvetlenül kapcsolódik a rangsoroláshoz. Néhány kulcsfontosságú UX fejlesztés, amely javíthatja a felhasználói metrikákat:

• Gyors oldalbetöltés (különösen mobilon)
• Egyértelmű és intuitív navigáció
• Mobilbarát dizájn
• Jól strukturált, könnyen olvasható tartalom
• Kerülni a megtévesztő UX mintákat (dark patterns)

A megtévesztő UX minták (dark patterns) nemcsak az átláthatóságot rontják, hanem a felhasználói bizalmat is csökkentik, ami negatívan hat a rangsorolásra.

A/B tesztek és felhasználói kutatás jelentősége

A hatékony optimalizáláshoz elengedhetetlen a folyamatos tesztelés és a felhasználói viselkedés elemzése. Mark Williams-Cook a videóban bemutatott egy projektet, ahol egy egyszerű URL változás jelentős forgalomnövekedést eredményezett, mert jobban illeszkedett a felhasználók keresési szándékához.

A felhasználói kutatás segíthet:

• Megérteni a célközönséged valódi szükségleteit
• Azonosítani a konverzió akadályait
• Felfedezni a tartalmi hiányosságokat
• Javítani a felhasználói élményt

A megfelelő célközönség vonzása

Nem minden forgalom egyforma értékű. Fontosabb a releváns látogatókat vonzani, mint pusztán a forgalom növelése. A query shifting (keresési kifejezés eltolódás) komoly forgalomcsökkenést okozhat, ha a Google úgy dönt, hogy az oldalad más keresésekre relevánsabb.

A megfelelő célközönség vonzásához:

• Használj pontos és releváns címeket és meta leírásokat
• Kommunikáld egyértelműen az oldal célját és értékét
• Célozz specifikus, releváns kulcsszavakra a túl általános helyett
• Biztosítsd, hogy a tartalom valóban megfelel a keresési szándéknak

Gyakori tévhitek a felhasználói metrikákról

A felhasználói metrikák körül számos félreértés és tévhit kering a szakmai közösségben. Fontos tisztázni ezeket, hogy hatékony és tényeken alapuló SEO stratégiát alakíthass ki.

Közvetlen rangsorolási tényező vs. közvetett hatás

Az egyik legnagyobb tévhit, hogy a felhasználói metrikák (mint a CTR vagy a tartózkodási idő) közvetlen rangsorolási tényezők. Ezek inkább a rangsorolás finomítására szolgálnak, nem pedig elsődleges rangsorolási jelként.

A Google nem közvetlenül a nyers metrikákat használja rangsorolási faktorként, hanem ezeket egyéb jelekkel kombinálva, komplex algoritmusok segítségével értelmezi. Ebből adódóan nem elég mechanikusan javítani egy-egy metrikát – a valódi felhasználói értéket kell növelni.

A nyers adatok vs. kontextus-alapú értelmezés

A Google nem csupán a nyers adatokat nézi, hanem kontextusban értelmezi őket. Például egy orvosi információs oldalnál teljesen más tartózkodási idő számít pozitívnak, mint egy időjárás-előrejelző oldalon. A Google figyelembe veszi:

• Az iparágat és téma jellegét
• A versenytársak átlagos metrikáit
• A felhasználó keresési előzményeit
• A keresési szándék típusát

Mire NEM képes a Google a felhasználói adatok feldolgozásában

Fontos tisztában lenni a Google korlátaival is. Néhány fontos korlát:

• A Google nem látja a felhasználók teljes böngészési előzményeit (csak a Google szolgáltatásokon belüli interakciókat)
• Nem követi nyomon a felhasználókat minden eszközön keresztül (hacsak nincsenek bejelentkezve)
• Nem használhat olyan metrikákat rangsoroláshoz, amelyekhez nem fér hozzá minden oldal esetében egyformán
• A JavaScript hibák miatt néha nem látja pontosan, mi történik az oldalon

Következtetés

A felhasználói metrikák egyre fontosabb szerepet játszanak a Google rangsorolási algoritmusában, de nem önmagukban, hanem a tartalom, a technikai SEO és a hivatkozások kontextusában értelmezve. A Google már nem csupán a weboldalak statikus jellemzőit értékeli, hanem azt is, hogyan lépnek interakcióba a felhasználók ezekkel az oldalakkal.

A sikeres SEO stratégia ma már nem választható el a felhasználói élmény optimalizálásától.

A JavaScript SEO problémák például közvetlenül befolyásolják a felhasználói élményt, és ezáltal a rangsorolást is. A kulcs az, hogy a tartalmadat valódi értéket nyújtson a látogatóknak, válaszoljon a kérdéseikre, és pozitív élményt biztosítson számukra.

Az SEO és a felhasználói élmény integrálása nem csupán a rangsorolást javítja, hanem hozzájárul az üzleti célok eléréséhez is:

több konverzió, magasabb ügyfél-elégedettség és erősebb márkaépítés formájában.

Végsősoron a Google és a felhasználók célja azonos: megtalálni és kiemelni a legértékesebb, leghasznosabb tartalmakat a weben – és ha a weboldalad ilyen tartalmat kínál, mindkét fél jutalmazni fog érte.