Hogyan használja a ChatGPT a Google keresési eredményeket: amit minden SEO szakembernek tudnia kell

Azt hittük, az AI keresők véget vetnek a hagyományos SEO-nak. Tévedtünk.

2025 júliusában egy nemzetközi SEO szakértő egy átfogó kutatással kimutatta: a ChatGPT valójában Google keresési eredményeket használ válaszaihoz – még akkor is, ha hivatalosan a Microsoft Bing-jét használja.

Ez a kutatási eredmény jelentős változásokat hoz a magyar vállalkozások számára is. A hagyományos SEO nem halt meg, hanem még fontosabbá vált. Aki most megérti ezt a változást, óriási versenyelőnyre tehet szert a következő időszakban.

ChatGPT keresési eredmények

Aleyda Solis 2025 júliusában egy egyszerű, de zseniális kísérletet hajtott végre. Létrehozott egy új oldalt az egyik domainje alatt, de szándékosan nem küldte be indexelésre egyetlen keresőmotornak sem. A cél az volt, hogy megértse: mikor és hogyan kezdi el használni a ChatGPT az új tartalmakat.

ChatGPT teszt kronológiája és eredményei

A kísérlet érdekes eredményeket hozott. Az események időrendje:

• 1. nap: ChatGPT nem találta az oldalt: „Úgy tűnik, a megadott URL-en található tartalom vagy nem elérhető nyilvánosan, vagy a weboldal nem indexelt olyan módon, hogy megtalálható legyen a keresők által.”
• Ugyanakkor: Google Gemini problémák nélkül hozzáfért a tartalomhoz és pontos válaszokat adott
• 2-3. nap: Google gyorsan indexelte az oldalt (kevesebb mint 1 óra alatt)
• Ugyanekkor: Bing indexelési problémákkal küszködött
• Döntő pillanat: Amikor az oldal megjelent a Google keresési eredményekben, a ChatGPT végre válaszolt, de csak az oldal 25%-át mutatta be (4 eszköz helyett csupán 1-et említett)

A kísérlet fordulópontja akkor jött el, amikor Solis rákérdezett a forrásokra. „Honnan származik ez a részlet?” – kérdezte a ChatGPT-től. A válasz világos volt: ” Webes keresés útján találtam egy tárolt szöveget, ami az oldal tartalmát mutatja be – feltehetően keresőmotor indexelésből.”

Amikor összehasonlította a ChatGPT által megadott szöveget a Google keresési eredménnyel, szó szerint ugyanaz volt. Ez volt a döntő bizonyíték arra, hogy a ChatGPT valójában Google forrásokat használ.

Szakértői validáció

A felfedezést több független szakértő is megerősítette:

• Barry Schwartz (Search Engine Roundtable): „Ez magyarázza, miért kell megvárnunk, amíg Google indexeli az oldalt, hogy a ChatGPT használni tudja”
• Glenn Gabe: Technikai elemzése alátámasztotta az időzítési egyezéseket
• Alexis (ALEKSEO Newsletter): Párhuzamos tesztekkel validálta az eredményeket különböző forgatókönyveken

AI keresők technikai háttere

A ChatGPT működése jóval összetettebb, mint gondolnánk. Egy részletes elemzése szerint a rendszer elsődlegesen a Microsoft Bing API-ját használja, de amikor ez elégtelen eredményeket ad, automatikusan átvált egy másodlagos rendszerre.

A tartalék mechanizmus anatómiája

Itt jön képbe a Google keresési eredmények átvétele. A fejlesztői naplók egyértelműen Bing API hívásokat mutatnak, mégis Google tartalmakat vesz át a ChatGPT. Ez azt jelenti, hogy proxy vagy másodlagos API-n keresztül hozzáfér a Google adatokhoz – annak ellenére, hogy a Microsoft és az OpenAI hivatalos partnerségben áll.

AI platformok teljesítmény-összehasonlítása

ChatGPT (OpenAI)

• Forrás: Hivatalosan Bing, de tartalék mechanizmusként Google keresési eredmények
• Előnyök: Kiváló kreatív képességek, beszélgetős stílus, széles körű tudásbázis
• Hátrányok: Gyakran hiányos információk, késleltetett hozzáférés új tartalmakhoz

Google Gemini

• Forrás: Teljes Google-integráció, élő oldalak elérési képessége
• Előnyök: Azonnali hozzáférés friss tartalmakhoz, pontos információk, nagy kontextus-ablak
• Hátrányok: Teljes függőség a Google-ökoszisztémától

Perplexity AI

• Forrás: Vegyes források (Google, Bing, saját crawler)
• Előnyök: Kiváló forráskezelés, beépített hivatkozások, átlátható hivatkozások
• Hátrányok: Korlátozottabb kreatív képességek

A Google dominancia okai

Négy fő tényező magyarázza a Google folyamatos dominanciáját:

1. Indexelési sebesség: Google órák alatt képes új tartalmakat indexelni, míg a Bing napokat vesz igénybe
2. Lefedettség: A web jóval nagyobb részét térképezi fel folyamatosan
3. Minőségi szűrés: Évtizedes tapasztalat a releváns tartalom azonosításában
4. Algoritmus kifinomultság: Jobb szemantikai megértés és kontextus-elemzés

Mit jelent ez a SEO jövőjére?

A ChatGPT-Google kapcsolat felfedezése egy alapvető igazságot tárt fel: a hagyományos SEO nem halt meg, hanem átalakulás és megerősödés folyamatában van. Marie Haynes, az E-E-A-T elvek szakértője szerint:

az AI rendszerek valójában ugyanazokat az információforrásokat használják, amelyeket a SEO szakemberek évek óta optimalizálnak.

A paradigmaváltás három pillére

• Meta leírások új szerepe A keresési eredmények részleteinek optimalizálása korábban elsősorban a kattintási arány növelését szolgálta. Most azonban ezek a szövegek szó szerint bekerülnek az AI válaszokba, így minden egyes karakter kritikus fontosságú lett.
• Strukturált adatok forradalma A SchemaApp kutatása szerint a strukturált adatok már nem csak a kiemelt megjelenések elérését szolgálják. Az AI rendszerek használják őket a tartalom jobb megértéséhez. A következő típusok a leggyakoribbak:
  • FAQ schema (Gyakori Kérdések)
  • HowTo schema (Útmutatók)
  • Article schema (Cikkek)
  • Product schema (Termékek)
  • LocalBusiness schema (Helyi vállalkozások)
• E-E-A-T elvek felerősödése A Tapasztalat-Szakértelem-Hitelesség-Megbízhatóság elvek még kritikusabbá váltak. Az AI rendszerek egyre képesebbek a tartalom hitelességének és szakértői voltának mélyebb elemzésére.

Új SEO metrikák az AI korszakban

A hagyományos SEO metrikákat ki kell egészíteni AI-specifikus mutatókkal:

Elsődleges AI metrikák:

• AI hivatkozások száma (hányszor említik márkádat AI válaszokban)
• Featured snippets dominancia (Position 0 eredmények aránya)
• Schema markup teljesítmény (strukturált adatok megjelenése)
• AI forgalom elköteleződés (AI forrásokból érkező felhasználók viselkedése)

Másodlagos mutatók:

• Zero-click keresések aránya
• Válaszidő AI platformokon
• Hivatkozás minőség és kontextus
• Multi-platform láthatóság

A versenyhelyzet átrendeződése

A Profound kutatás 650+ ChatGPT lekérdezés elemzése során érdekes eredményre jutott: csak 12% átfedés van a ChatGPT hivatkozások és a Google első eredmények között. Ez azt jelenti, hogy új lehetőségek nyílnak azok előtt, akik értik az AI rangsorolás logikáját.

Zero click keresés: fenyegetés vagy lehetőség?

Sokan azt hangoztatják, hogy a zero click válaszok megölik a weboldal forgalmat – de ez csak a történet egyik fele. Igen, a kattintási arányok csökkentek az AI áttekintések, tudás panelek és egyéb Google funkciók miatt, de a helyzet összetettebb ennél.

CTR alakulása pozíciónként AI Overview és Knowledge Panel esetén

Egy friss amerikai kutatás több mint 1000 kulcsszó elemzése során meglepő eredményekre jutott. A csapata azt találta, hogy bár a közvetlen kattintások száma csökkent, ezek a funkciók valójában növelhetik a weboldal látogatottságát hosszú távon.

A pozitív hatások konkrét számokban:

• 50 B2B és B2C oldal vizsgálata során az AI-generált válaszok 10,7%-kal növelték a főoldal forgalmát
• A tudás panelekben való megjelenés a márka iránti bizalmat 38%-ról 61%-ra emelte
• Az idővel kialakuló konzisztens láthatóság és bizalom márkaalapú keresésekbe és közvetlen látogatásokba fordítódik át

Ez magyarázza, miért nem elegendő csak a hagyományos SEO rangsorolásra koncentrálni. A kulcs az omni-channel márkaépítésben rejlik – aki több csatornán keresztül építi fel erős márkajenlétét, az nagyobb eséllyel jelenik meg AI áttekintésekben és tudás panelekben.

Magyar piaci helyzet: kihívások és lehetőségek

A magyar digitális piac az AI bevezetés küszöbén áll, de jelentős lemaradással küzd az európai átlaghoz képest. Az Európai Bizottság minden évben publikálja a DESI (Digital Economy and Society Index) jelentést, amely az EU tagállamok digitális teljesítményét méri és hasonlítja össze öt fő területen: emberi tőke, kapcsolódás, digitális technológiák integrációja, digitális közszolgáltatások, valamint AI és adathasználat. Ez a komplex mérőszám pontos képet ad arról, hol tart Magyarország a digitális átállásban.

Vállalati AI használat:

• Magyar vállalatok: 7,41%
• EU átlag: 13,48%
• Lemaradás az EU átlaghoz képest: 45%

KKV digitális felkészültség:

• Alapszintű digitális intenzitás Magyarországon: 57,44%
• EU átlag: 72,91%
• Lemaradás az EU átlaghoz képest: 21%

Pozitívumok (infrastruktúra):

• Nagy sebességű hálózat lefedettség (VHCN): 86%
• Optikai szálas internet (FTTP – Fibre to the Premises): 79,86%
• 5G lefedettség: 85,60%

Magyar piaci kihívások

• GDPR komplexitás fokozott szinten: Az AI adatfelhasználás minden esetét dokumentálni kell világos jogalappal. Ez különösen bonyolult területek:
  • Marketing automatizálás
  • Személyre szabott tartalom
  • Viselkedés-alapú optimalizálás
  • Chatbot implementáció
• Magyar nyelvű szakértelem hiánya: Míg angol nyelven bőségesen elérhetők AI SEO útmutatók és eszközök, magyar nyelvű szakértelem és helyi megoldások híján a hazai cégek hátrányba kerülnek.

Local SEO új dimenziója

Az AI rendszerek aktívan használják a Google Cégem adatokat válaszaikban. Magyar specifikus optimalizálási lehetőségek:

• Helyi szolgáltatások kihangsúlyozása
• Magyar ünnepekhez kapcsolódó tartalom
• Regionális nyelvjárások és kifejezések használata
• Hazai referenciák és esettanulmányok.

Összegzés: az AI SEO korszak új realitása

A ChatGPT-Google keresési eredmény kapcsolat felfedezése alapvetően megváltoztatta azt, ahogy az AI keresés jövőjét látjuk. Három kulcsfontosságú tanulság rajzolódik ki:

1. A hagyományos SEO nem halt meg – átalakul és még fontosabbá vált
2. A Google dominancia folytatódik – még az AI rendszerek is rá támaszkodnak
3. Új optimalizálási lehetőségek nyílnak – aki megérti a változást, versenyelőnyre tehet szert

Az AI keresés korszaka új lehetőségeket teremt, nem fenyegetést jelent. A következő hónapokban azok a magyar cégek járnak jól, akik proaktívan készülnek fel erre a változásra és építenek ki AI-kompatibilis SEO stratégiát.