Shopping hirdetések az AI Mode-ban: új játéktér, új szabályok
Tartalomjegyzék
Az utóbbi hónapokban egyre több webáruház tulajdonostól halljuk ugyanazt:
„A Performance Max teljesítményem mozog, miközben semmit nem változtattam a beállításokon. Mi történik?”
A válasz nagy eséllyel az, hogy a háttérben elindult egy folyamat, ami fokozatosan átalakítja a Google keresési és vásárlási felületét.
A Google AI Mode 2025. október 7-én magyar nyelven is elérhetővé vált. Nem sokkal később, 2026. február 11-én jelent meg az AI Mode-ban a Shopping ad-formátum is, „Sponsored” jelöléssel. A Vidhya Srinivasan (Google Ads VP) éves levele szerint az AI Mode már több mint 75 millió napi aktív felhasználót ér el, és az AI Mode-os keresések átlagosan közel háromszor hosszabbak, mint a klasszikus Google keresések.
A jó hír: fel lehet készülni rá. A kevésbé jó hír: aki vár vele, az pár hónap múlva drágábban fog hirdetni, mint aki most lép. Ebben a cikkben végigvesszük, mit jelent pontosan az AI Mode-ban megjelenő Shopping hirdetés, mit kell tenned a feeddel és a kampánnyal, és hogyan dolgozik együtt mindez az organikus jelenléteddel.
Mi az AI Mode, és miért most kell foglalkozni vele?
Az AI Mode a Google új keresési felülete, ami a Gemini modellt használja a háttérben. A klasszikus találati listával ellentétben itt nem kulcsszavakat írsz, hanem kérdezel. Vagy ötletelsz. Vagy képet töltesz fel. A rendszer beszélgetésalapú választ ad, és közben segít összehasonlítani, dönteni.
Néhány példa arra, hogyan néz ki egy AI Mode-os keresés:
- „Keresek egy laptopot egyetemre, max 400 ezer forintért, jó akkumulátorral, szövegszerkesztéshez és programozáshoz.”
- „Mutass nekem futócipőket allergiás bőrre, lehetőleg vegán anyagból.”
- „Mi a különbség a Bosch és a Siemens beépíthető sütője között 200 ezer alatt?”
Ezekre a kérdésekre a klasszikus Google találati lista nem ad jó választ. Az AI Mode viszont igen, és pont ezekben a magas vásárlási szándékú pillanatokban jelenik most meg a Shopping hirdetés is, az organikus termékajánlások alatt, „Sponsored” jelöléssel.
Ez nem egy új feature, hanem a Search új logikája
Érdemes megérteni, mi a különbség. A klasszikus Google keresés tíz kék linket adott, plusz néhány hirdetést. A vásárló döntött, hogy melyikre kattint, és onnan haladt tovább. Az AI Mode-ban a Google már nem csak listát ad, hanem strukturált választ. A hirdetés ebben a folyamatban nem külön blokk, hanem természetesen illeszkedik a beszélgetésbe.
Ez két dolgot jelent neked, mint hirdetőnek. Egyrészt a hirdetésed kevésbé tűnik tolakodónak, ami jó. Másrészt sokkal kontextus-érzékenyebb a megjelenés, csak akkor látszik, ha a Google szerint tényleg passzol a vásárló kérdéséhez. Ezt a Google-féle filozófiát az AI Mode-os Shopping ad bejelentés is alátámasztja: a Google saját kutatása szerint (4 773 résztvevővel, 2025 október–december között) az AI Mode akkor a leghasznosabb a vásárlóknak, ha különböző márkákat és üzleteket tud összehasonlítani egymás mellett.
Direct Offers: a megfelelő ajánlat a megfelelő pillanatban
Az AI Mode-hoz kapcsolódik egy új monetizációs megoldás is, a Direct Offers. Ez 2026. január 11-én lett bejelentve az NRF konferencián, és a Google Ads pilot program keretében működik.
A Direct Offers AI-alapon dönti el, mikor érdemes egy exkluzív ajánlatot felmutatni a vásárlónak, például kedvezményt, csomagajánlatot, vagy „limitált idejű” ajánlatot. A hirdető feltölti a Google Ads-be a lehetséges ajánlatokat (pl. 20% kedvezmény, ingyenes szállítás, csomag), a Gemini pedig dinamikusan dönti el, kinek és mikor mutassa meg.
2026 májusában a Google Marketing Live keretében a Direct Offers tovább bővült AI-generált csomagajánlatokkal, natív checkouttal és utazási ajánlatokkal. A pilotban részt vevő nagy márkák között van a Chewy, a Gap és a L’Oréal.
Neked, mint hirdetőnek ez két dolgot jelent. Az egyik, hogy a kampánystruktúrádat is ehhez érdemes igazítani: értékalapú, szegmentált ajánlatok jobban működnek, mint a „mindenkinek 10%”. A másik, hogy a promóciós feededet (Merchant Promotions) is naprakészen kell tartanod, mert a Google ebből tudja, milyen ajánlatot tálalhat egyáltalán.
Vajon a termékfeeded eleget mond ahhoz, hogy az AI egyáltalán szóba hozza a termékeidet?
Átnézzük a Merchant Center feededet, és megmutatjuk, melyik új attribútumokat érdemes kitöltened ahhoz, hogy látható maradj.
Vásárlás közvetlenül az AI Mode-ban
Az AI Mode másik fontos újdonsága, hogy a vásárló akár a Google felületén belül is lefuttathatja a vásárlást, Google Pay-jel. A háttérben ezt a Universal Commerce Protocol (UCP) teszi lehetővé. A 2026. májusi GML alapján az UCP-checkout első körben az Etsy és a Wayfair termékeivel működik az USA-ban, a Shopify, Target és Walmart pedig „hamarosan” kapcsolódik be.
A vásárlási súrlódás drasztikusan csökken: a vásárlónak nem kell elhagynia a keresési felületet, nem kell regisztrálnia egy ismeretlen webshopba, nem kell megadnia a kártyaadatait. Ez nyilvánvalóan jó konverziós szempontból, főleg ha a kosárelhagyási statisztikákra gondolsz.
A Baymard Institute kutatása szerint a globális átlagos kosárelhagyási arány 69,9%, és a legfőbb ok (49%-ban) a váratlan extra költségek (szállítás, kezelési díj). Az is jelentős tényező, hogy 24%-ban a kötelező regisztráció miatt szakad meg a vásárlás. Ezek mind olyan súrlódási pontok, amiket egy UCP-alapú checkout egyszerre kezel. A magyar piacon a Shoprenter 2024-es felmérése szerint a top 5 kosárelhagyási ok között szerepel a magas szállítási költség, az utánvét hiánya, a kedvenc szállítási mód hiánya és a hosszú szállítási idő. Pontosan ezek azok a területek, ahol a Google új feed-attribútumai segíthetnek.
Az attribúcióddal külön foglalkoznod kell
Ha a vásárlás nem a webshopod oldalán, hanem a Google felületén történik, a klasszikus mérési modelled vakon marad. Ehhez kapcsolódik a 2026. május 13-i GA4 frissítés, amivel megjelent az új AI Assistant alapértelmezett csatorna, ami automatikusan szétválasztja a ChatGPT, Gemini és Claude forgalmat. Ez segít, de nem old meg mindent. A GA4-ben az asszisztált konverziókat is figyelned kell, a Merchant Center és a Google Ads integrációt érdemes átnézned, és érdemes felülvizsgálni a multi-touch attribúciós modellt.
Mit kell most rendbe tenned?
A Google 2026. április 14-én bevezetett több új termékattribútumot, ami a feed minőségét javítja. A részletek a Merchant Center hivatalos help oldalán olvashatók. A főbb újdonságok:
- handling_cutoff_time: termékszintű napi feldolgozási határidő (eddig csak fiók-szinten volt)
- minimum_order_value: termékszintű minimum rendelési érték
- loyalty_program_label és loyalty_tier_label: hűségprogram-specifikus szállítási feltételek termékenként
- video_link: új termékvideó link mező (serving 2026. június 30-tól)
- Új image minimum: 500×500 pixel (figyelmeztetések 2026. április 14-től, érvényesítés 2027. január 31-től)
Ezek mellett a UCP-alapú checkouthoz külön a native_commerce attribútumot kell használnod, csak az ezzel megjelölt termékek mellett jelenik meg a „Buy” gomb az AI Mode-ban és a Geminiben.
Fontos figyelmeztetés egy közelgő megszűntetésrere is: a Google bejelentése szerint a Content API for Shopping 2026. augusztus 18-án megszűnik. Aki feed-managementhez ezt használja, mindenképp át kell térnie az új Merchant API-ra.
Performance Max és az új AI Max
A klasszikus „dobd be a feedet és majd működik” logika egyre kevésbé hatékony. A Performance Max és a 2025 áprilisában bevezetett AI Max algoritmusa egyre többet támaszkodik a kreatív minőségére, az asset-szintű relevanciára és a feed gazdagságára. A Google saját adatai szerint az AI Max-et használó kampányok átlagosan 14%-os konverziós lift-et hoznak hasonló CPA vagy ROAS mellett, és a kifejezetten exact/phrase match alapú kampányoknál ez akár 27% is lehet. Néhány gyakorlati pont:
- Kreatív assetek minősége: minden kampányban legyen legalább 5-10 különböző kép, 2-3 videó, és értelmes szövegasszetek.
- Asset group struktúra: ne mindent egy kupacba dobálj. Termékkategóriák vagy közönségek szerint érdemes szegmentálni.
- Értékalapú ajánlattétel (tROAS): ha még a maximális kattintás bidding-en vagy, ideje váltani.
- Magas vásárlási szándékú keresések szegmentálása: a brand keresés, a versenytárs keresés és a generikus keresés más-más stratégiát kíván.
Tudod, hogy mi mozgatja valójában a Performance Max számaidat – vagy csak reméled, hogy működik?
Egy kampányátvilágítással kiderítjük, mi áll a számok mögött, és hogyan készítsd fel a struktúrát a következő időszakra.
Új ad-formátumok a Google Marketing Live 2026-ból
A 2026. májusi Google Marketing Live új hirdetési formátumokat is bemutatott AI Mode-ra:
- Conversational Discovery ads: a Gemini a kérdés szándéka alapján dinamikusan generál kreatívot, ami közvetlenül a vásárló kérdésére válaszol.
- Highlighted Answers: sponsored ajánlások, ami az AI-által generált lista mellett megjelenve segítenek a döntésben.
- AI-powered Shopping ads: termékhirdetések egyedi Gemini-generált magyarázóval, ami megindokolja, miért lehet az adott termék jó választás.
- Business Agent for Leads: lead-gen kampányban a statikus űrlap helyett egy AI-asszisztens beszélget a vásárlóval, a hirdető weboldala alapján.
Mindegyik új formátumnál a Gemini-explainer transzparens módon jelzi, hogy AI-generált tartalomról van szó, és a hirdetés továbbra is „Sponsored” jelölést kap. Ezek elsősorban az amerikai piacon érhetők el most, a globális rolloutról a Google folyamatosan ad ki tájékoztatást.
Konverziós út egyszerűsítése
Még akkor is, ha az AI Mode-os vásárlás közvetlenül a Google felületén történik, sok vásárló továbbra is a webshopodban fog landolni. Itt a checkout súrlódásnak meg kell szűnnie. Konkrétan:
- Mobile-first checkout, max 3 lépéssel.
- Vendég vásárlás lehetősége (regisztráció kötelezettsége nélkül).
- Google Pay, Apple Pay, gyors fizetési opciók integrálva.
- Egyértelmű szállítási költség és határidő minden lépésben.
- Garancia, visszáru, ügyfélszolgálati elérhetőség látható helyen.
Tartalmi felkészülés a termékoldalon
A termékoldalad nem csak SEO szempontból fontos. A Quality Score-t is befolyásolja, ami közvetlenül lent tartja a hirdetési költséget. Egy gyenge termékoldal drágábban hirdet.
Mit jelent egy jó termékoldal 2026-ban? Részletes, egyedi termékleírás (nem a gyártó marketing szövege), termékoldali GYIK, vásárlói vélemények érdemi szövegekkel, használati tippek, kapcsolódó termékek, technikai specifikáció. Mindezek strukturált adat (Schema markup) formájában is leadva, hogy az AI értelmezni tudja.
Ahol a PPC és SEO együtt dolgozik
Az AI Mode-ra való felkészülés három területen működik egyszerre: feed, tartalom, mérés. Mindhárom egyszerre PPC és SEO ügy.
- A feed közös ügy. A Merchant Center feed minősége és a Schema.org markup a termékoldalon egymás tükörképei. Ha az egyik gazdag és pontos, a másik is az lesz.
- A tartalom közös ügy. A termékoldali GYIK egyszerre javítja a Performance Max Quality Score-ját (relevánsabb landing page), és egyszerre segít az AI Overviews és az AI Mode organikus megjelenésben. Egy módosítás, két nyereség.
- A mérés közös ügy. A multi-touch attribúciós modell, az asszisztált konverziók és a brand-keresési forgalom ugyanaz az adatbázis, amit mind a PPC, mind a SEO oldalról nézni érdemes.
Mire ne számíts (reális elvárások)
Két dolog van, amivel kapcsolatban érdemes őszintén beszélni.
Az AI Mode nem fogja egyik napról a másikra felülírni a klasszikus Google keresést. A vásárlók szokásai lassabban változnak, mint a technológia. Bár az AI Mode már magyar nyelven is elérhetővé vált, a tömeges hazai elterjedés hónapok-évek folyamata lesz. Addig a klasszikus Shopping és Performance Max kampányok továbbra is hozzák a forgalom és bevétel többségét.
Lokális szolgáltatóknak (fodrász, fogorvos, szerelő) ez a téma később lesz erősen releváns. Az AI Mode most elsősorban termékvásárláshoz és összetett információkereséshez kapcsolódik. A B2B és szolgáltatási oldal egy következő hullámban jön.
Gyakori kérdések
Mikor érhető el Magyarországon az AI Mode és a benne megjelenő Shopping?
Az AI Mode magyar nyelven már elérhető. A Shopping ad-formátum az AI Mode-ban 2026. február 11-én lett globálisan bejelentve, „Sponsored” jelöléssel. Az UCP-alapú checkout (vásárlás a Google felületén) viszont egyelőre csak válogatott amerikai merchantoknak (első körben Etsy és Wayfair) él élesben.
Mi a különbség a klasszikus Google Shopping és az AI Mode Shopping között?
A klasszikus Shopping termékhirdetés-listát mutat a Google találati oldalán. Az AI Mode Shopping beszélgetésalapú felületen, kontextusban ajánl termékeket, „Sponsored” jelöléssel, az organikus termékajánlások alatt. A vásárlás amerikai merchantoknál akár a Google felületén belül lefutható (UCP-alapú checkouttal). Megjelenési és attribúciós szempontból más logika.
Milyen új Merchant Center mezőket kell kitöltenem 2026-ban?
A 2026. áprilisi frissítés szerint: handling_cutoff_time, minimum_order_value, loyalty_program_label, loyalty_tier_label, video_link, és érdemes a képeket 500×500 pixel fölé hozni. A UCP-checkouthoz külön a native_commerce attribútum kell. A pontos listát mindig a hivatalos Merchant Center Help-en érdemes ellenőrizni.
Hogyan mérem, mennyit kapok az AI Mode-ból?
A GA4-ben 2026. május 13-tól van új AI Assistant alapértelmezett csatorna, ami a ChatGPT, Gemini és Claude forgalmat automatikusan szétválasztja. Az AI Mode-ról érkező forgalom egyébként klasszikus Google referrer alatt jön, ezt önmagában nehéz külön szegmentálni. A multi-touch attribúciós modell és az asszisztált konverziók figyelése elengedhetetlen.
Mi az AI Max, és hogyan kapcsolódik az AI Mode-hoz?
Az AI Max egy Google Ads termék (2025 áprilisában indult), ami a Search és Shopping kampányoknál AI-alapú bidding-et és kreatív generálást biztosít. Nem ugyanaz, mint az AI Mode (ami a vásárló oldali keresési felület), de a kettő kiegészíti egymást: az AI Max kampány AI Mode-ban is megjelenhet.
Tudod, hogy változik a Google vásárlási felülete, de tudod azt is, mi ebből az, ami pont a te webshopodat érinti?
Mi kibogozzuk helyetted: kapsz egy tételes, prioritási sorrendbe rendezett listát, amit akár a saját csapatod is végrehajthat.